Google は、大胆にAI開発を進めることは、開発初期から責任を持って取り組むことだと長年信じています。下記に、私たちがどのように大胆かつ責任ある AI への取り組みを行っているかについて説明します。
AI を活用した社会の重要課題の解決
Google は数十年にわたり AI に取り組んでおり、2017 年には、「AI ファースト」を掲げ、さらに強化してきました。現在では、 Google 検索、翻訳、マップ、および日常的に使用されるその他のサービスで AI を活用しています。また、AI を社会問題の解決にも活用しています。これには、洪水予測、渋滞回避による二酸化炭素排出量の削減、臨床上の質問に 90% 以上の精度で回答することによる医療の改善、乳がんなどの病気の治療とスクリーニングの支援などが含まれます。
安心で安全な AI システムの推進
しかし、AI の役割はサービスを向上させるだけではありません。Google は、AI を利用してそれらのサービスを安全かつ強固にしたいと考えています。Google はデフォルトで安全にお使いいただけるよう製品を設計していますが、AI に対する Google のアプローチも例外ではありません。最近では、組織や団体が AI システムを保護できるようにセキュア AI フレームワーク（SAIF）を導入し、AI の安全性とセキュリティに関する研究を奨励するためにバグ ハンター プログラム（脆弱性報奨金プログラムを含む）を拡張しました。Google はリスクを軽減するためにモデルに敵対的テストを実施しており、Google DeepMind チームは、AI のより安全な通信の支援、高度なモデルの悪用の防止、より倫理的で公平なシステムの設計などのテーマで最先端の技術を進歩させています。
Google はこうした活動を継続し、来月の DefCon を含む追加のレッドチームにも参加しています。
AI システムにおける信頼の構築
Google は、新しい AI ツールによって、誤った情報や不当な偏見などの現在の社会的課題が増幅される可能性があることを認識しています。そのため、Google は 2018 年に業務の指針となる AI 原則を策定し、新しいシステムの倫理レビューの実施、偏見の回避、プライバシー、セキュリティ、安全性の組み込みによってそれらを実践するガバナンス チームを設立しました。また、Google の Responsible AI Toolkit は、開発者が責任を持って AI を追求するうえでも役立ちます。Google は、これらの進捗状況を定期的に共有するなど、AI システムに対する信頼を築くための活動に引き続き注力していきます。
コンテンツに関しては、信頼できる情報を広めるための措置を講じています。間もなく、透かし入れ（watermaking）、メタデータ、その他の革新的な技術を最新の生成モデルに統合し、画像がオンラインで最初に表示された場所に関するコンテキストを提供する「この画像について」を Google 検索に導入する予定です。AI によって生成されたコンテンツに対処するには、業界全体でのソリューションが必要です。この領域において、Google は Partnership for AI の合成メディア ワーキング グループを含む他の企業との協力を進めていきます。
責任ある AI を共に構築する
私たちは誰も、自分だけで AI を正しく理解することはできません。Google は、他の AI 企業と協力してこれらの取り組みを支援し、情報とベスト プラクティスを共有することを約束します。Partnership for AI や ML Commons などのグループは、すでに重要な取り組みを主導しています。今後も、新しいジェネレーティブ AI ツールの責任ある開発を促進するためのさらなる取り組みにご期待ください。
Posted by Kent Walker, President of Global Affairs, Google & Alphabet
本日のアップデートで、世界中のより多くの地域で広く使われている言語に対応しました 。また、音声読み上げや直近のスレッドの保存など、サービス体験をより高め、アイデアの実現に役立つ新機能も併せて公開しました。
40 以上の言語に対応
本日より、アラビア語、中国語、ドイツ語、ヒンディー語、スペイン語を含む 40 以上の言語で Bard を利用できるようになりました。また、ブラジルやヨーロッパ全土を含む国や地域で Bard にアクセスいただけます。Google は、大胆かつ責任ある AI への取り組みの一環として、今回の多言語対応について専門家、プライバシーの政策立案者、規制当局と積極的に連携してきました。そして、時間をかけてさらに多くの地域や言語で Bard を提供していく際に、今後も AI 原則を遵守し、ユーザーのフィードバックを取り入れ、人々のプライバシーとデータを保護するための措置を講じていきます。
よりカスタマイズされた回答
Bard がよりニーズに適した回答を提供できるよう、新機能を追加しました。
音声読み上げ：音声で聞くことで、文字で読む時とは違うアイデアを思いついたり、違う使い方ができることがあります。本日から公開した Bard の音声読み上げ機能は、例えば、新しい言語を学習している時に単語の正しい発音を聞きたい場合や、詩や台本のセリフを聞きたい場合などに役立ちます。プロンプトを入力し、サウンド アイコンをクリックするだけで、Bard の回答を音声で確認することができます。
会話の固定と名称変更：プロンプトを再表示できるようにしたいという要望を受け、Bard との会話を固定したり名前を変更したりする新しい方法を追加します。会話を開始すると、サイドバーに最近の会話を固定したり、名前を変更したり、選択したりするためのオプションが表示されます。たとえば、Bard に夏のアウトドアスポーツの比較を聞き、後でその回答を確認することができます。
コードをより多くの場所にエクスポート：コーディング タスクに Bard を使用することへの関心が、引き続き多く寄せられています。そこで本日、Google Colab に加えて Python コードを Replit にエクスポートできる新機能を追加しました。
回答を友人と共有：Bard との会話の一部またはすべてを友人たちと簡単に共有できるようになりました。共有可能なリンクを使用すると、回答やアイデアを共有できます。
プロンプトで画像を使用する（英語のみ対応）：I/O で、Google レンズの Bard への導入を発表しました。画像についてより詳しい情報が必要な場合でも、ただその写真の説明文が必要な場合でもプロンプトとともに画像をアップロードすることで、Bard が写真を分析してサポートします
Bard の回答を素早く調整（英語のみ対応）：Bard の回答のトーンとスタイルを 5 つのオプション（シンプル、ロング、ショート、プロフェッショナル、またはカジュアル）に変更できるようになりました。例えば、フリマアプリに出品する商品の案内文の作成を Bard に頼み、その回答が長すぎた場合、ドロップダウンのメニューから回答を短くすることができます。
アイデアの壁打ちが欲しい時や思いついた計画を実現するための方法についてなど、ぜひ Bard を使って、あなたのアイデアを実現してください。]
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